Le cyberblog du coyote

Cette trentenaire blonde aux traits sereins est l’un des pires cauchemars du Kremlin. En 2014, la journaliste de Yle, la télévision publique finlandaise, révèle l’existence d’une « troll factory » à Saint-Pétersbourg, où sont produits sans arrêt des fake news diffusées dans le monde entier. Depuis, Jessikka Aro doit vivre cachée pour échapper aux menaces de mort et de viol. En 2019, elle sortira un livre pour raconter les histoires de tous ceux qui affrontent courageusement les trolls russes. En attendant, nous avons écouté, médusés, son histoire et son combat pour la vérité.

Lire l'article de Vincent Edin dans Usbek & Rica.

Probablement approximativement correct
Leslie Valiant
Cassini (4 septembre 2018)
288 pages

Présentation de l'éditeur
Comment la vie a-t-elle pu se développer dans un monde complexe et inconstant ? Comment faisons-nous pour prendre continuellement des décisions, sans l'appui d'une théorie et à partir d'informations incomplètes et hasardeuses ? Comment font les animaux ? Dans Probablement approximativement correct, Leslie Valiant nous propose une synthèse magistrale de l'apprentissage, de l'évolution et de l'intelligence. La clé : les algorithmes d'apprentissage. Ceux-ci sont aujourd'hui au coeur des applications d intelligence artificielle, mais bien plus que cela, ils sont au coeur du vivant. Les organismes calculent qu'on pense à la façon dont l'ADN régule l'activité des cellules et l'adaptation par sélection naturelle n'est qu'un apprentissage automatique : s'adapter, c'est, par un mécanisme complexe mettant en jeu plusieurs générations, apprendre de l'environnement. Apprentissage à partir de l environnement encore, les comportements individuels et collectifs qui permettent aux animaux de survivre et de prospérer. Quant aux concepts nécessairement imprécis qui sont le produit des apprentissages sans théorie, c'est sans doute pour les traiter que s'est développée l'intelligence humaine : ce qu'on appelle le bon sens. La théorie que Valiant présente dans ce livre extrêmement ambitieux inspirera nombre de chercheurs. Elle montre en même temps comment la nature nous a mené jusqu'ici et où la technologie va nous conduire ensuite, et elle éclaire déjà des questions fondamentales, comme le débat sur l'inné et l'acquis ou les possibilités réelles et les limites de l'intelligence artificielle.

Des neurones artificiels pour des machines profondément intelligentes. C’est la nouvelle révolution de l’IA offerte, depuis 2012, par Geoffrey Hinton et son équipe. Cet expert en sciences cognitives de l’université de Toronto, et chercheur chez Google Brain a annoncé cette année-là des résultats exceptionnels d’un réseau de neurones artificiels à couches profondes (Deep Neural Network, DNN) dans une tâche de classification d’images.
Suite à ces performances impressionnantes dans ce domaine prometteur et passionnant qu’est l’intelligence artificielle (IA), des investissements massifs ont été réalisés par les universités mais aussi par les plus grands groupes internationaux pour développer ce nouveau potentiel. Néanmoins, malgré l’efficacité impressionnante des DNN dans de nombreux domaines d’applications (reconnaissance visuelle ou vocale, traduction, imagerie médicale, etc.) des questions se posent sur les limites du deep learning dans d’autres domaines tels que le pilotage de véhicules autonomes par exemple.

Lire l'article de Martial Mermillod dans The Conversation.

Algorithmes : la bombe à retardement
Cathy O'Neil
Les Arènes (7 novembre 2018)
340 pages

Présentation de l'éditeur
Qui choisit votre université ? Qui vous accorde un crédit, une assurance, et sélectionne vos professeurs ? Qui influence votre vote aux élections ? Ce sont des formules mathématiques.
Ancienne analyste à Wall Street devenue une figure majeure de la lutte contre les dérives des algorithmes, Cathy O’Neil dévoile ces « armes de destruction mathématiques » qui se développent grâce à l’ultra-connexion et leur puissance de calcul exponentielle. Brillante mathématicienne, elle explique avec une simplicité percutante comment les algorithmes font le jeu du profit.
Cet ouvrage fait le tour du monde depuis sa parution. Il explore des domaines aussi variés que l’emploi, l’éducation, la politique, nos habitudes de consommation. Nous ne pouvons plus ignorer les dérives croissantes d’une industrie des données qui favorise les inégalités et continue d’échapper à tout contrôle. Voulons-nous que ces formules mathématiques décident à notre place ? C’est un débat essentiel, au cœur de la démocratie.

Dans «The Blowjob Paper», des experts en machine learning expliquent comment ils ont appris l'art de la fellation à un bête sextoy.

Lire l'article de Samantha Cole sur Motherboard

J'ai profité de l'absence jeudi et vendredi de la moitié de la classe (visite de l'EPFL) pour demander à mes élèves d'OC de tester mon cours Scratch. Ces élèves ont une année de Python derrière eux et sont évidemment intéressés par l'informatique. Donc prudence. Durant ces trois périodes, j'ai observé les choses suivantes:

• Aucun bruit dans la classe.
• Les élèves faisait bel et bien du Scratch.
• Ils avaient une envie irrépressible de sortir du cadre du cours et de faire leur propre projet.

A la fin, je leur ai demandé ce qu'ils pensaient de Scratch. Voici quelques réponses:

• Très motivant et amusant.
• Beaucoup moins frustrant que Python.
• L'interface est trop enfantine.

Les plus enchantés étaient les élèves qui avaient des difficultés avec Python. Les autres élèves étaient parfois limités dans leurs idées et trouvaient que Scratch était trop "fermé".
Tout cela entérine définitivement mon choix: ce sera Scratch en Discipline obligatoire et Python en OC. Il faudra aussi favoriser les projets individuels.

À bien des égards, le comportement en ligne du suspect américain de l'affaire des colis piégés ressemblait davantage à celui d'un robot qu'à celui d'une véritable personne.
Nous savons de source sûre que Cesar Sayoc, suspecté d’avoir envoyé des colis piégés à des personnalités politiques démocrates fin octobre aux États-Unis, n’est pas un robot russe. Sa photo d’identité judiciaire prouve qu’il s’agit d’un être humain, fait de chair et d’os, et non d’un programme informatique.
Mais si l’on se contentait de lire les messages qu’il a postés sur son compte Twitter, aujourd’hui fermé, il n’aurait pas été si évident d’en arriver à cette conclusion: on aurait très bien pu en déduire que Sayoc était en réalité un robot. Et cela pose problème.

Lire l'article de Charles Seife, traduit par Florence Delahoche, sur Slate.fr

L’intelligence artificielle va bouleverser le monde. C’est pourquoi la SSR organise une grande soirée thématique sur les 4 chaînes nationales en même temps, le 21 novembre 2018. Depuis plusieurs années, nos données sont récoltées et aujourd’hui utilisées pour alimenter ordinateurs, robots et machines diverses dotées d’intelligence artificielle. Vont-elles nous surpasser? Pourrons-nous les contrôler?

Voir les reportages de la RTS sur Dataland.

Petit traité de cyber-psychologie
Serge Tisseron
Le Pommier (16 mai 2018)
299 pages

Présentation de l'éditeur
Les robots sont de plus en plus présents autour de nous et leur nombre augmente très vite. Leurs formes et leurs usages se diversifient, et l'Intelligence Artificielle qui les gouverne est présentée partout comme la réponse possible à des enjeux sociétaux majeurs. Or, nous avons pris un retard considérable dans la compréhension des relations que l'homme entretient avec ses objets technologiques. C est dans ce but qu'a été écrit ce ouvrage qui se veut un « guide psychologique » des relations entre l'homme et ses machines. Comment allons-nous considérer ces machines à partir du moment où nous interagirons avec elles comme avec des humains tout en sachant que nous ne pourrons pas leur donner les mêmes droits moraux et les mêmes responsabilités qu'à des humains ? Et de quelle façon allons-nous modifier l'idée que nous nous faisons de nous-mêmes lorsqu'elles nous ressembleront de plus en plus ? Comment seront modifiées nos façons de penser et de ressentir lorsqu'elles seront capables de manifester des émotions et de les traduire en mots bien mieux que certains humains ? Comment protégerons-nous notre vie privée, et notre dignité, face aux robots ? Génèreront-ils plus de socialisation ou plus d'isolement social ? C'est notre capacité à nous poser les bonnes questions aujourd'hui qui nous permettra de leur apporter les bonnes réponses demain.

Développé par des étudiants du MIT, le robot a résolu le Rubik’s Cube en 0,38 seconde.

La Swarm Intelligence, ou intelligence distribuée, est un concept reposant sur la coordination entre un nombre massif d’intelligences individuelles. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet.

Lire l'article de Bastien L sur Le Big Data

Une intelligence artificielle, fruit de la création humaine, peut-elle créer de ses propres mains? C’est une question à laquelle la filiale asiatique de Microsoft Research tente de donner un “oui”. Une équipe de chercheurs développe une IA capable de créer des poèmes sur base d’une image.

Lire l'article de Florentin Franche sur LeSoir.be