Le cyberblog du coyote

En 2018, l’intelligence artificielle n’aura pas tenu ses promesses. Ou plus exactement, n’aura pas tenu les immenses promesses – apocalyptiques comme utopiques – que les annonces et débats de 2017 auront placées en elle. Où sont passés les exploits prométhéens à l’image d’AlphaGo ? Les assistants personnels capables de répondre – correctement – à n’importe quelle question ? Tous les secteurs chamboulés par l’exploitation adroite de volumes gigantesques de données ? Les destructions massives d’emplois ?
Rien de cela ne s’est produit. Au contraire, j’ai comme une impression de ralentissement, voire de piétinement. L’intérêt pour les déclinaisons les plus récentes de l’IA, le machine learning et le deep learning, semble avoir atteint son pic à la mi-2018. L’investissement dans l’IA a commencé à refluer au dernier trimestre de l’année. Et les chercheurs eux-mêmes, confrontés aux limites du deep learning, réfléchissent aux solutions qui pourraient revigorer la discipline et ses applications.
Doit-on s’inquiéter de ce ralentissement ? Pas le moins du monde. Car c’est pour moi le signe que l’IA atteint l’âge de maturité : on laisse de côté les espérances bodybuildées pour mieux se concentrer sur les applications qui marchent – qu’elles fassent rêver ou pas. C’est ce que suggèrent les principales levées de fonds de l’année écoulée : 4 Mds$ pour les voitures autonomes de Cruise, 400 M$ pour la recherche de nouveaux matériaux chez Zymergen, 300 M$ pour les offres de RPA (Robotic Process Automation, l’automatisation de tâches simples sur ordinateur) de UiPath ou encore 200 M$ pour les solutions de cybersécurité de Tanium.
Allons un cran plus loin : on peut même avancer que l’IA est en train de disparaître… et que c’est une excellente nouvelle. Une technologie peut connaître 2 types de disparition. D’un côté, l’extinction – avez-vous croisé des lecteurs MiniDisc récemment ? De l’autre, la banalisation – l’écran tactile a beau être une innovation d’à peine 10 ans, plus aucun fabricant de smartphones ne l’utilise comme argument de vente. Dans ce second cas, la technologie en question a en fait gagné la partie.
C’est précisément ce que nous vivons de plus en plus : nous sommes les Mr. Jourdain du 21e siècle, car nous utilisons l’IA sans le savoir. Que ce soit en suivant une recommandation de nouveaux produits sur Amazon, en ordonnant à Alexa de lire le best-of d’Emile et Images ou en débloquant notre smartphone avec la reconnaissance faciale.
L’existence d’applications concrètes et utiles est ce qui protège aujourd’hui l’IA d’un nouvel « hiver », ces périodes où l’intérêt pour la discipline – et le financement qui va avec – ont pu quasiment disparaître. Laissons le fin mot de l’histoire à Geoff Hinton, l’un des chercheurs à l’origine de la récente renaissance de l’IA : « In the old AI winters, AI wasn’t actually part of your everyday life. Now it is. »

Source : Tom Morisse, forbes.fr

Quand l’homme et la machine se rejoignent, cela peut aussi amener une touche artistique de génie. Huawei a utilisé une intelligence artificielle, qui loin de trahir l’œuvre de Schubert, a pu terminer une partition inachevée du compositeur de génie.

Lire l'article d'Emmanuel Ghesquier sur presse-citron.net

L’agence internationale We Are Social et la plateforme de gestion des réseaux sociaux Hootsuite publient leur Digital Report 2019, qui délivre les dernières tendances du digital, des médias sociaux, du mobile et du e-commerce dans le monde, couvrant plus de 230 pays.

Lire le rapport pour la France

Il était une fois… la thèse de Pierre Laperdrix, lauréat d’un accessit au prix SIF Gilles Kahn et du prix Cnil/Inria. Pierre a travaillé pendant sa thèse sur la protection de la vie privée au laboratoire IRISA/Inria Rennes Bretagne-Atlantique. Il nous explique que les navigateurs laissent des … empreintes ! Si vous voulez savoir comment cela est lié à votre vie privée, je vous invite à lire son article sur Binaire.

Pour compléter ses filtres automatiques dans la chasse aux pourriels, Google fait appel à TensorFlow, son outil d'apprentissage automatique publié sous licence libre. Objectif : profiter de l'intelligence artificielle pour débusquer les 0,1 % de spams qui passent encore entre les mailles du filet.

Lire l'article de Fabrice Auclert sur Futura Sciences.

Pour les voitures autonomes, il serait plus rentable de tourner à vide que de payer une place de parking, et cela menace d’aggraver considérablement les embouteillages, prévient un chercheur de l’université de Californie.

Lire l'article de Vincent Lucchese sur Usbek & Rica

ENQUÊTE - Depuis cinq ans, les études et initiatives consacrées aux enjeux éthiques et à l'impact de l'intelligence artificielle se multiplient. Le futur « GIEC de l'intelligence artificielle », annoncé début décembre par la France et le Canada, permettra-t-il d'y voir plus clair ?

Lire l'article de Benoît Georges sur LesEchos.fr

Le deep learning, ou apprentissage profond, n'est qu'une composante de l'intelligence artificielle et du machine learning. Inspiré du réseau de neurones humains, cette technologie s'applique déjà au quotidien dans les logiciels, les réseaux sociaux et bientôt dans les voitures autonomes. À cet effet, les cours de deep learning ou encore de machine learning ou d'intelligence artificielle sont de plus en plus prisés. La plateforme d'apprentissage de cours en ligne d'Udemy propose en effet une série de formations complètes en français sur ces sujets rencontrant beaucoup de succès auprès de l'audience française.

Lire l'article de la rédaction de Futura-Sciences.

Ces tests doivent faire la différence entre les humains et des ordinateurs toujours plus intelligents.

Lire l'article de Barthélemy Dont sur Slate.fr

L’informatique est une science diverse ! Ce jeu est l’occasion de présenter des figures importantes qui ont travaillé et travaillent à façonner la discipline et à la faire évoluer au cours du temps.
Le format « jeu des 7 familles » permet de mettre en lumière 42 (+1) personnalités, et de montrer que l’Histoire de l’informatique ne se résume pas à celle des ordinateurs. L’informatique se développe à travers une communauté scientifique qui fait vivre la discipline et interagit avec d’autres.

Lire l'article sur interstices.

J'ai eu le plaisir d'accompagner aujourd'hui deux élèves du Lycée cantonal à la 6ème édition du concours ArcObot. Notre équipe a, comme l'année passée, fini deuxième du classement. Bravo à Lauranne et Mathilde et un grand merci aux organisateurs pour cette superbe journée, ponctuée par une succulente raclette.

Les activités humaines sont pour une très grande part responsables du dérèglement climatique auquel nous faisons déjà face. L’émergence du numérique, ce choc culturel auquel nous nous intéressons dans Binaire, peut également être interprétée comme un choc environnemental pour la planète : en quelques décennies, nos smartphones, nos ordinateurs ou encore le web ont déjà consommé beaucoup d’énergie et de ressources. Beaucoup certes, mais combien ? Et surtout, quelles sont nos alternatives ? Françoise Berthoud, ingénieure de recherche en informatique à Grenoble, dirige le Groupement De Service EcoInfo : « Pour une informatique éco-responsable ». Elle nous donne ici un aperçu des travaux réalisés par ce collectif de scientifiques.

Lire l'article d'Antoine Rousseau sur Binaire

Des scientifiques américains ont dévoilé un système basé sur l'intelligence artificielle qui traduit correctement les signaux du cerveau en paroles intelligibles. Cette expérience unique en son genre ouvre la voie à des appareils électroniques capables de communiquer par la pensée.

Lire l'article de Fabrice Auclert sur Futura-Sciences.

Unity, l’éditeur du moteur de jeu du même nom, vient de frapper fort avec une annonce inattendue. L’entreprise vient de dévoiler la création d’un jeu d’un genre inédit. Il n’est pas pensé pour que les êtres humains y jouent mais pour que l’intelligence artificielle s’y entraîne.
Nommé Obstacle Tower, il sera composé de 100 niveaux différents qui pourront évoluer et s’adapter en difficulté de façon imprévue. Concrètement, il sera généré à chaque fois et sera donc différent à chaque fois que l’IA s’y risquera.
Comme le montre l’exemple récent de Starcraft II, on médiatise surtout la compétition entre l’être humain et l’intelligence artificielle. Pourtant, il y a clairement une place pour le combat IA versus IA.

Unity crée un mètre étalon pour l’intelligence artificielle

C’est là, en creux, que naît le projet de Unity : donner naissance à un outil qui permettra de comparer les IA qui réussiront le mieux, ce qui permettra de les faire évoluer et aussi de les faire progresser.
Pour inciter les concepteurs d’IA à se lancer, Unity a annoncé une récompense de 100.000 dollars qui pourra être partagée entre les participants. Le vice-président de Unity en charge de l’IA et du machine learning explique que l’objectif est de « créer un outil qui permettra aux chercheurs de concentrer leur travail, de s’unir et comparer leur progrès.
Reste une vraie interrogation. Si une IA peut tricher pour devenir meilleure que ses concepteurs, qui nous garantit que les IA qui s’affronteront dans ce jeu ne tricheront pas aussi un peu. Toutefois, si on en croit les exemples actuels, les IA ont surtout tendance à améliorer les tactiques conçues par les êtres humains. Pour la petite histoire, le jeu longtemps utilisé pour mesurer les capacités d’une IA était Montezuma’s Revenge, un jeu sorti en 1984 sur Atari !

Source : Presse-citron.net

Jocelyne Troccaz est Directrice de recherche CNRS au Laboratoire « Techniques de l’ingénierie médicale et de la complexité – informatique, mathématiques et applications » de l’Université de Grenoble. Ses travaux concernent principalement la robotique et l’imagerie médicale et sont appliqués à des domaines cliniques variés. Ainsi, ses recherches sur l’aide à la biopsie de la prostate permettent le guidage plus précis de la ponction, améliorant la prise en charge du cancer de la prostate, de loin le plus fréquent chez l’homme. Ses travaux sont au cœur des activités de plusieurs start-up valorisant les travaux du laboratoire.

Lire l'article de Serge Abiteboul et Claire Mathieu dans Binaire.

Penser en algorithmes
Comment de simples stratégies inspirées de l'informatique peuvent transformer votre vie.
Tom Griffiths, Brian Christian
Quanto (17 janvier 2019)
458 pages

Présentation de l'éditeur
Que devrions-nous faire, ou laisser de côté, au quotidien ? Quelle quantité de désordre est-elle acceptable ? Quelle part de nouveau et de familier notre vie doit-elle comporter pour être épanouissante ? Ces questions peuvent sembler d’ordre essentiellement humain, mais ce n’est pas le cas. Tout comme nous, les ordinateurs sont confrontés à des limites de temps et d’espace ; ces questions ont déjà été étudiées depuis des décennies par les informaticiens. Et les solutions qu’ils ont mis au point ont beaucoup à nous apprendre. Dans ce livre extraordinaire, Brian Christian et Tom Griffith montrent comment les algorithmes développés par les ordinateurs permettent de résoudre des problèmes et des questions qui nous concernent tous au quotidien. Ils expliquent comment avoir de meilleures intuitions, quand laisser faire le hasard, comment faire face à des choix importants et comment mieux communiquer avec les autres. De la recherche d’un conjoint à celle d’une place de parking, en passant par l’organisation de sa boite mail et la gestion de son temps, cet ouvrage transforme l’expertise informatique en autant de stratégies pour la vie quotidienne.

DeepMind, l'intelligence artificielle née dans les labos de Google, a réussi un véritable exploit en dominant des humains à Starcraft II, l'un des jeux les plus populaires de stratégie en temps réel. Il y a encore 15 mois, la machine n'en était pas capable...

Lire l'article de Fabrice Auclert sur Futura Sciences.

Reconnaître un visage, compléter une phrase, gagner au jeu de go... Après plusieurs décennies de déconvenues, les machines intelligentes deviennent enfin réalité – grâce à des réseaux de plusieurs couches de neurones artificiels.

Lire l'article de Yoshua Bengio sur Interstices.

La forme la plus répandue de cyberattaque n'implique pas une armée de hackers russes cagoulés devant des écrans noir et vert... mais des mails malicieux. La division Jigsaw de Google a publié le 22 janvier 2019 un petit site web interactif extrêmement bien fait pour apprendre aux internautes à identifier des techniques de phishing répandues. Ce qu’on appelle hameçonnage en français est la forme la plus répandue de cyberattaque : elle consiste à faire croire à un utilisateur qu’un mail est légitime alors qu’il a pour but une action malveillante (vol de mot de passe, téléchargement d’un virus ou d’un malware etc.).

Lire l'article de Julien Cadot sur Numerama.