Le cyberblog du coyote

Avec l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle, un nouvel acronyme s’impose pour désigner les géants de la tech Les Mangos, symboles d’un basculement vers l’IA et les infrastructures, relèguent les Gafam au second plan.
Le 9 juin 2026, un message publié sur X propose de remplacer les Gafam par un acronyme inédit : Mangos. En quelques heures, le terme devient viral et s’impose dans les débats technologiques. Derrière ce nom, six entreprises : Meta, Anthropic, Nvidia, Google, OpenAI et SpaceX. Un casting qui dit tout du basculement en cours. Ces acteurs concentrent aujourd’hui l’essentiel de l’attention des investisseurs et des experts, car ils sont perçus comme les moteurs de la révolution de l’IA. Ce changement n’a rien d’anecdotique. Les acronymes, dans la tech, servent de boussole : ils désignent qui domine, qui innove, qui impose ses usages. Là, le message est clair : la hiérarchie change, et vite.

Source : 20 minutes

Dans ce procès contre Meta, l’IA a joué les assistantes de luxe dans l’ombre de l’avocat, au cœur d’une affaire sur l’addiction des mineurs aux réseaux sociaux.
Le procès opposant une jeune plaignante à Meta et YouTube vient de prendre une tournure assez savoureuse pour la tech. D’un côté, deux géants accusés d’avoir conçu des plateformes trop addictives pour les mineurs. De l’autre, un avocat qui explique avoir utilisé l’IA pour préparer son offensive. Oui, la boucle est presque trop parfaite.

Lire l'article de Dina R. sur lebigdata.fr

Les grands modèles de langage ne comprennent souvent pas les mots communs en Suisse romande comme « nonante » ou « natel ». Cette ignorance modifie considérablement la manière dont l'IA traite les Suisses.

Lire l'article de Nicolas Kayser-Bril sur Gargantia

Vous en avez peut-être déjà fait l’expérience : les intelligences artificielles, ou IA, génératives de texte inventent régulièrement des éléments de réponses, d’autant plus difficiles à détecter qu’ils s’intègrent à un ensemble qui paraît cohérent et se mêlent à des faits avérés. C’est en se penchant sur la manière dont ces IA recherchent des informations, sur leur façon d’analyser les textes « crawlés », ou scannés, que l’on peut comprendre pourquoi elles se trompent aussi régulièrement.

Lire l'article de Rossana De Angelis sur The Conversation

Après les robots humanoïdes et les assauts automatisés, le front ukrainien franchit la ligne rouge de l’autonomie létale. Selon une enquête de New Scientist, des drones dopés à l’IA ont, pour la première fois, éliminé des soldats sans aucune validation humaine.

Lire l'article de Julien Laussonsur Numerama

Wikiracing est un jeu utilisant l'encyclopédie en ligne Wikipédia qui se concentre sur la traversée de liens d'une page à l'autre.

Pour jouer : Wikirace

Le Cours Turing de l'EPFL débute le samedi 22 août. Inscription jusqu'au 30 juin 2026. Les cours auront lieu tous les samedis matin, de 9h à 12h (hors vacances scolaires), du 22 août 2026 au 22 mai 2027. Malheureusement, il semble que les cours soient donnés en présentiel et non en ligne. Donc pour les Jurassiens, cela sera compliqué...

Un prompt repéré en mai 2026 sur X consiste à demander à ChatGPT de restaurer une image… sans joindre quoi que ce soit. Et les résultats sont tous plus étranges les uns que les autres.

Lire l'article de Lisa Imperatrice sur Numerama

The rapid integration of generative artificial intelligence into higher education has outpaced empirical understanding of its effects on fundamental learning processes. To address this gap, this randomized controlled trial (n = 120) tested ChatGPT's impact on long-term knowledge retention in undergraduates learning AI. Participants were randomly assigned either to use ChatGPT as a study aid (AI-Assisted Group) or to use only traditional, non-AI study methods (traditional learning group). Knowledge retention was assessed with a surprise test 45 days after learning. Students who used ChatGPT scored significantly lower on the retention test (57.5 % correct) compared to those who studied traditionally (68.5 % correct), t (83) = −3.19, p = .002, Cohen's d = 0.68. This suggests that unrestricted ChatGPT use impaired long-term retention, likely by reducing the cognitive effort that supports durable memory. The findings align with cognitive offloading theory and the ‘desirable difficulties’ principle: while AI assistance may ease initial learning, it appears to undermine the effortful processes needed for robust learning. These results have important implications for how generative AI tools should be integrated into higher education.

Lire l'article d'André Barcaui

Nous vivons dans l'illusion que la technologie est une immense banque de mémoire. Nous stockons des pétaoctets de données, nous archivons le moindre clic, nous entraînons des intelligences artificielles sur des siècles de textes. Pourtant, la technologie souffre d’une maladie chronique, presque consubstantielle à son évolution : elle manque cruellement de mémoire dès qu’il s’agit de sa propre histoire. Plus précisément, de l’histoire de celles qui l’ont forgée.

Lire le post de Nathalie Bordeau sur LinkedIn

Un modèle d’IA peut être très performant dans un cadre contrôlé, mais se dégrader lorsque les données qu’il reçoit en conditions réelles ne ressemblent plus exactement aux données sur lesquelles il a été conçu, validé ou récemment mis à jour.
Ainsi, lorsque la mise à jour du modèle est faite naïvement, on peut être confronté au problème de l’« oubli catastrophique » : le modèle a progressé sur les données récentes, mais perd brutalement en performance sur les données plus anciennes. Ce sont précisément ces difficultés qui motivent le développement de l’« apprentissage continu ».

Lire l'article d'Eric Moulines sur The Conversation

Des documents internes de la principale usine à trolls russe permettent une pongée au cœur de l'appareil de pouvoir. On y découvre des opérations sous fausse bannière – et une version trafiquée de Wikipédia.

Lire l'article de Lars Wienand et Jonas Mueller-Töwe sur Watson