Le cyberblog du coyote

Les modèles d'intelligence artificielle d'OpenAI représentent une avancée notable dans le traitement du langage naturel. Utilisés pour générer du texte, répondre à des questions, traduire et même assister à des tâches de créativité, ces modèles montrent des capacités impressionnantes. Cependant, des recherches récentes, s'appuyant sur un benchmark d'OpenAI, indiquent que même ses modèles les plus sophistiqués produisent encore un nombre surprenant d'erreurs, mettant en lumière les limitations persistantes de cette technologie. Une évolution qui devrait nous rappeler qu'il faut traiter les résultats de n'importe quel LLM avec beaucoup de scepticisme et avec la volonté de passer le texte généré au peigne fin.

Lire l'article de Stéphane le calme sur developpez.com

La guerre des moteurs de recherche prend un nouveau tournant avec l’arrivée de ChatGPT Search. OpenAI lance un défi direct à Google avec une approche radicalement différente : exit les pages de résultats surchargées, place à une expérience conversationnelle et sans publicité.

Lire l'article d'Ulrich Rozier sur Frandroid

Les climatologues sont de plus en plus harcelés sur X: attaques personnelles, haine, messages niant la crise climatique sont désormais monnaie courante, comme témoigne une chercheuse romande. Le phénomène est en pleine explosion et cache, affirment les victimes, des intérêts plus larges.

Lire l'article d'Alberto Silini sur Watson

Il y a quelques années, reproduire une voix humaine par ordinateur était un processus long et demandant une somme de données énormes. Aujourd’hui, c’est une opération banale qui ne nécessite que quelques secondes d’enregistrement. Cette évolution éclair, au-delà de ses aspects technologiques, interroge sur les applications de ces outils et de leur transparence : comment identifier facilement un extrait de voix générée artificiellement ?

Lire l'article de Damien Lolive sur The Conversation

Musk semble nourrir des ambitions plutôt démesurées pour son entreprise dédiée à l'intelligence artificielle, xAI. Le supercalculateur développé par cette dernière s'annonce particulièrement monstrueux et porte bien son nom : Colossus.

Lire l'article de Camille Coirault sur Clubic

Les grands modèles de langage réduisent le partage des connaissances publiques sur les plateformes de questions-réponses en ligne. L'impact de ChatGPT sur Stack Overflow en est le parfait exemple. Mais cette tendance représente un danger pour les modèles eux-mêmes : il y a moins de contenu valable pour former les LLM, qui finissent donc par s'auto-empoisonner. Une nouvelle étude lève le voile sur cette situation.

Lire l'article de Jade Emy sur developpez.com

Ils nous influencent dans notre manière de nous informer, de nous rencontrer, de nous soigner... Mais comment fonctionnent-ils ? Font-ils réellement la loi et si oui, comment s'en sortir ?
Avec Aurélie Jean, scientifique, entrepeneure et autrice, spécialiste en modélisation algorithmique.

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En 1997, le champion du monde d’échecs Garry Kasparov perd pour la première fois de l’histoire un match face à un ordinateur, Deep Blue. Cet événement historique pour le jeu comme pour l’informatique est aujourd’hui porté à l’écran dans une minisérie d’Arte, Rematch. 27 ans plus tard, qu’est-ce que la défaite de l’humain contre la machine nous a appris, et ces leçons peuvent-elles éclairer l’arrivée massive de l’IA dans nos vies ?

Lire l'article de Frédéric Prost sur The Conversation