Le cyberblog du coyote

Histoire de l'Informatique
Du calcul mécanique à l'intelligence artificielle
Sébastien Inion
Ellipses (14 octobre 2025)


Présentation de l'éditeur
Ce livre propose un voyage passionnant, des premières machines mécaniques à l’intelligence artificielle, en passant par les ordinateurs personnels, les langages de programmation et la naissance d’Internet.
Pensé pour les passionnés, les enseignants, les curieux comme les lycéens en spécialité NSI, l’ouvrage retrace les grandes étapes de cette aventure humaine et technologique. Il donne vie aux figures pionnières – Ada Lovelace, Alan Turing, Steve Jobs – tout en éclairant les enjeux contemporains : éthique, environnement, réseaux, algorithmes et IA.
Un guide accessible, vivant et documenté pour comprendre comment l’informatique a transformé nos sociétés – et comment elle façonne déjà notre avenir.


(lien rémunéré par Amazon)

Tim Berners-Lee, considéré comme le père du Web, s’est livré dans une interview au Guardian le 28 septembre 2025. S’il a choisi de rendre le Web gratuit afin que celui-ci soit accessible à tous, il exprime aujourd’hui certains regrets.

Lire l'article de Lisa Imperatrice sur Numerama

Comme Wikipédia auparavant, les outils d’intelligence artificielle générative sont sujets à une méconnaissance et à des préjugés chez les élèves et les étudiants, voire chez les enseignants. Comment les aider à mieux comprendre le fonctionnement de ces outils numériques et éviter l’anthropomorphisme ? L’usage de métaphores serait-il une piste fructueuse ?

Lire l'article d'Eric Bruillard sur The Conversation

Entretien avec Bertrand Formet, professeur des écoles, coordinateur numérique éducatif et innovation à Réseau Canopé et créateur du site « Une IA par jour ».

Voir le site uneiaparjour.fr

Des chercheurs du Caltech ont piégé 6100 atomes de césium avec des lasers pour créer le plus grand processeur quantique jamais réalisé. Il peut réaliser des calculs impossibles pour les ordinateurs classiques.

Lire l'article d'Elodie Falco sur Geo

Intelligence artificielle : guide pratique pour les enseignants
Philippe Piekoszewski-Cuq
87 pages
2025

Tutoriels de suicide, hashtags valorisant l’anorexie, vidéos de scarification… Le rapport parlementaire, publié le 11 septembre 2025, dresse un constat glaçant des effets psychologiques de TikTok sur les mineurs. L’application, loin d’être un simple divertissement, apparaît comme une véritable « fabrique du mal-être », structurée par une architecture algorithmique qui capte et qui exploite l’attention des adolescents pour maximiser sa rentabilité.

Lire l'article de Fabrice Lollia sur The Conversation

Le dernier papier scientifique d’OpenAI, Why Language Models Hallucinate, acte une vérité dérangeante : les « hallucinations » des modèles de langage ne sont pas une anomalie, mais une conséquence incontournable de leur conception. Faut-il alors revoir nos attentes vis-à-vis de ChatGPT et de l’IA générative en général ? Et surtout, peut-on bâtir des usages critiques sur une technologie structurellement vouée à produire des erreurs ?

Lire l'article de Stéphane le calme sur Developpez.com

Les propos problématiques de Grok, l’intelligence artificielle du réseau social X, illustrent l’influence des idées de son créateur, Elon Musk, sur sa conception. Mais ils posent également la question des biais plus discrets que ses concurrents masquent derrière un vernis d’impartialité, incompatible avec le processus d’entraînement de ce type d’IA.

Lire l'article d'Aaron J. Snoswell sur The Conversation

Les chatbots peuvent nous délester de certaines charges cognitives. Mais ces raccourcis peuvent-ils nuire à long terme à l’acquisition de compétences ? Comment faire de l’IA un outil réellement utile à l’apprentissage ?

Lire l'article de Brian W. Stone sur The Conversation

Qualifiés de «pièges algorithmiques» dangereux pour les jeunes, les réseaux sociaux devraient leur être interdit d’accès estime un rapport publié récemment en France.

Lire l'article du Temps

Chacun pourra s’amuser à le vérifier : les IA génératives peinent à produire des images avec un sujet devant un miroir. Exemple (ci-dessous) avec Dall-E de ChatGPT.
Si on demande à ChatGPT son avis sur l’image, il fait le bon constat : « le miroir ne respecte pas la symétrie normale, l’objet (la rose) est du mauvais côté ». Et il identifie même d'autres détails : proportion, figure du personnage, etc.
Et si on lui demande de regénérer l’image correctement, il n'y arrive toujours pas.