Ce blog a pour objectif principal d'augmenter la culture informatique
de mes élèves. Il a aussi pour ambition de refléter l'actualité technologique dans ce domaine.
Microsoft a mis au point une intelligence artificielle capable d'imiter une voix à partir d'un simple échantillon de trois secondes. Certaines démonstrations sont très convaincantes. La firme a conscience du danger d'un tel outil placé entre les mains de personnes malveillantes.
Les services faisant appel à l'intelligence artificielle se sont démocratisés lors des derniers mois. Ils ouvrent de nombreuses possibilités, mais soulèvent plusieurs enjeux éthiques.
Des chercheurs d’OpenAI ont réussi à apprendre à une IA à jouer à Minecraft grâce à des vidéos trouvées sur le Web. Pour arriver à un tel exploit, ils ont utilisé l’apprentissage par imitation et ont dû développer des algorithmes pour annoter automatiquement de milliers d’heures de vidéos enregistrées dans le jeu.
Elle a été créée par Pantheon Lab, une start-up du Hong Kong Science Park. Ils ont fait beaucoup de progrès au cours des 2 dernières années pour créer un visage, une voix et une synchronisation labiale très naturels en utilisant l'IA. Cela ouvrira de nombreuses opportunités pour générer des personnages IA à l'avenir.
Les Intelligences artificielles dédiées à la compréhension et l’apprentissage du langage des animaux et des insectes s’améliorent et pourraient permettre de franchir la barrière de la communication entre les espèces. Une prouesse qui pose d'incontournables et épineux problèmes d’éthique.
La pandémie liée à SARS-CoV-2 pose de façon aiguë la question du design de molécules capables de limiter l’action d’un virus sur nos cellules – un mécanisme qui implique des molécules de très grande taille difficiles à modéliser, des protéines, qui sont de plus… en mouvement permanent.
Des systèmes d’intelligence artificielle, à commencer par AlphaFold2 de Google, prédisent désormais la configuration de ces protéines de façon impressionnante, ce qui révolutionne la recherche dans le domaine. Comment marchent ces méthodes ? Quelles sont leurs limites actuelles ?
Serions-nous entrés dans un nouvel âge de l’IA, chemin tortueux et certainement plus rocambolesque que la voie toute tracée de la Singularité technologique, que nous annonçaient les prophètes de la Silicon Valley ?
Parler de sentience artificielle (SA) plutôt que d’intelligence artificielle (IA) représente-t-elle une vraie inflexion, un progrès ou bien une illusion ?
Elle se nomme GPT-3. Une intelligence artificielle est parvenue à écrire un article scientifique... sur elle-même ! L'auteur des instructions a ensuite tenté de le faire publier, non sans soulever des questions. Doit-on s'attendre à voir apparaître de plus en plus d'IA dans les auteurs d'études scientifiques ?
DeepMind vient de présenter sa nouvelle intelligence artificielle Gato. Plutôt que d'être spécialisée dans une tâche précise, elle est au contraire capable d'effectuer plus de 600 tâches, et peut même battre des experts.
Ce guide fournit des définitions courtes et simples pour permettre à tous de comprendre ce qu'est l'IA, son fonctionnement et la façon dont elle change le monde qui nous entoure.
De plus en plus efficaces pour identifier le contenu des images, les algorithmes étaient jusqu’ici incapables d’en évaluer l’esthétique ou la charge émotionnelle. Un défi auquel l’intelligence artificielle commence à s’attaquer.
Saisir une phrase et voir apparaitre à l'écran au fur et à mesure des images photoréalistes l'illustrant, c'est la prouesse que parvient à réaliser une Intelligence artificielle mise au point par Nvidia. Baptisée GauGAN 2, il s'agit d'une version évoluée de cette IA, puisque GauGAN avait déjà été présenté en 2019. À l'époque, l'IA savait déjà transformer des croquis en images photoréalistes.
Dans un célèbre article sur la « fin de la théorie » publié en 2008, Chris Anderson suggérait de manière provocatrice qu'à l'époque de la collecte massive de données, la méthode scientifique, et, en particulier, l'activité de théorisation qu'elle implique, serait devenue obsolète face aux puissances de calcul des algorithmes. Et pourtant, si ce sont évidemment les mathématiques, et en particulier la logique, l'informatique et l'algorithmique, qui ont permis le développement des systèmes d'intelligence artificielle, force est de constater qu'en dépit de leurs performances toujours plus impressionnantes, il est bien une activité que lesdites « intelligences artificielles » ne parviennent pas à simuler : l'invention d'une théorie mathématique reste pour elles quelque chose de tout à fait étranger.