Le cyberblog du coyote

Musk semble nourrir des ambitions plutôt démesurées pour son entreprise dédiée à l'intelligence artificielle, xAI. Le supercalculateur développé par cette dernière s'annonce particulièrement monstrueux et porte bien son nom : Colossus.

Lire l'article de Camille Coirault sur Clubic

L'intelligence artificielle (IA) serait en train de semer les graines de sa propre destruction, explique le média en ligne Futurism. De plus en plus de recherches, comme l'écrit Aatish Bhatia pour le New York Times, ont dégagé une tendance inquiétante: l'entraînement des modèles d'IA sur du contenu généré par l'IA elle-même. Ce phénomène a été surnommé «Habsburg AI» par le chercheur Jathan Sadowski, car il rappelle les effets négatifs de la consanguinité au sein de la dynastie des Habsbourg, l'historique famille royale européenne de la fin du Moyen Âge et de la Renaissance.

Lire l'article d'Alice Belkacem sur Korii

Une étude montre que la Suisse est la plus grande bénéficiaire de l'intelligence artificielle en Europe. Le produit intérieur brut pourrait être augmenté de 85 milliards. Mais il y a aussi des perdants.

Lire l'article de Raffael Schuppisser sur Watson

Loin des scénarios catastrophes hollywoodiens, la réalité scientifique nous offre un portrait plus nuancé et rassurant sur l’IA et les dangers qu’elle peut représenter pour nos sociétés.

Lire l'article de Camille Coirault sur Presse-citron

L’essor fulgurant des intelligences artificielles génératives a déjà restructuré de nombreux secteurs, mais cette innovation technologique n’est pas sans conséquences directes. En effet, la consommation énergétique de ces systèmes est si élevée qu’elle met déjà à rude épreuve les réseaux électriques mondiaux, et le problème ne cesse de s’aggraver.

Lire l'article de Julien Claudet sur Trust my science

Dans une étude publiée dans Nature, des chercheurs de l'Université d'Oxford et de Cambridge mettent en garde contre le risque d'effondrement des modèles d'IA tels que GPT-4 lorsqu'ils sont formés sur des données générées par d'autres IA. Ils soulignent que l'utilisation sans discernement de contenus générés par l'IA entraîne des défauts irréversibles, qui ont une incidence sur les performances et l'équité de la prédiction des modèles. Alors que les textes générés par l'IA prolifèrent en ligne, les chercheurs estiment qu'il est essentiel de garantir l'accès à des données humaines authentiques pour l'entraînement des futurs modèles d'IA et le maintien de l'intégrité des contenus en ligne.

Lire l'article d'Anthony sur Developpez.com

De précédents travaux mis en ligne sur ArXiv.org avaient déjà pointé ce problème avec les images.

Mark Zuckerberg fait entraîner son intelligence artificielle, «Meta AI», avec les publications partagées sur Instagram et Facebook. Cependant, en tant qu'utilisateur, on n'est pas obligé de l'accepter. Du moins en Europe.

Lire l'article de Daniel Schurter sur Watson

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour les activités du quotidien semble tellement simple en façade. En coulisse, c'est une quantité inimaginable de ressources qui est mobilisée pour le développement de modèles d'IA toujours plus performants. L'édition 2024 du rapport AI Index dévoile des chiffres à donner le vertige.

Lire l'article de Magloire B sur lebigdata.fr

La société soutenue par Google, Anthropic, a récemment dévoilé Claude 3, sa dernière série de modèles de langage à grande échelle (LLM), qui rivalisent et prétendent surpasser ceux développés par OpenAI et Google. Claude 3 se décline en trois versions : Haiku, Sonnet et Opus, chacune offrant des performances croissantes pour répondre aux besoins variés des utilisateurs. Cependant, ce qui a capturé l’attention du public n’est pas tant les capacités techniques de ces modèles, mais plutôt leurs déclarations surprenantes sur la conscience et la peur de la « mort ».

Lire l'article de Stéphane le calme sur Developpez.com