Le cyberblog du coyote

OpenAI sait que vous confondez parfois ChatGPT avec votre psy, votre médecin ou votre coach de vie. L’entreprise américaine ne cherche pas forcément à dissuader cet usage. Cependant, elle apporte dès à présent des ajustements pour éviter des réponses problématiques si vous allez (très) mal.

Lire l'article de Julien Lausson sur Numerama

Cet été, l’EPFL et l’ETH Zurich mettront à disposition un grand modèle de langage (LLM) développé sur des infrastructures publiques. Entraîné sur le supercalculateur «Alps» du Centre Suisse de Calcul Scientifique (CSCS), ce nouveau LLM marque une étape clé pour l’IA open source et la maîtrise multilingue.

Lire l'article sur EPFL-Actualités

nstaller une IA en local pour utiliser un “ChatGPT” sans partager de données ni alourdir l'impact écologique, une bonne idée ? Voici le récit d'une expérimentation aux confins de la technologie et de la sobriété numérique.

Lire l'article de Florent Lanne sur Les Numériques

Certaines des intelligences artificielles (IA) dotées de capacités de raisonnement avancées adoptent des comportements douteux, parfois en désobéissant directement aux requêtes. De quoi soulever de nombreuses questions…

Lire l'article de Mathilde Rochefort sur Clubic

Les guides de prompting proposés par OpenAI, Google et Anthropic.

• OpenAI — L’IA dans l’entreprise
• OpenAI — Identifier les bons cas d’usage IA
• OpenAI — Construire des agents IA
• Google — Guide de prompting officiel
• Anthropic — Construire des agents efficaces
• Anthropic — Ingénierie de prompt (avancé)

Cameron R. Jones et Ben Bergen ont mené deux études indépendantes, auprès de 126 étudiants en psychologie et de 158 utilisateurs de la plateforme Prolific. Les résultats sont sans appel : lorsque GPT-4.5 adopte une personnalité simulée – celle d’un jeune introverti maîtrisant la culture internet – il est perçu comme humain dans 73 % des cas (69 % chez les étudiants, 76 % sur Prolific), surpassant significativement les humains réels. Ce résultat est historique : pour la première fois, une IA réussit un test de Turing classique, et ce de façon répétée et documentée.

Lire l'article d'Edward Back sur Futura

L'article de Cameron R. Jones et Ben Bergen : Large Language Models Pass the Turing Test

Anthropic (créateur de Claude) a lancé une grande étude pour (enfin) comprendre comment fonctionne les LLM. Les grands modèles de langage présentent des capacités impressionnantes. Cependant, leurs mécanismes demeurent pour la plupart inconnus. Leur nature « boîte noire » est de moins en moins satisfaisante à mesure que leur intelligence progresse et qu'ils sont déployés dans un nombre croissant d'applications. L'objectif de l'étude est de rétroconcevoir le fonctionnement interne de ces modèles afin de mieux les comprendre et d'évaluer leur adéquation.
Johan Puisais en parle dans cette vidéo :

Compar:IA vous permet de discuter avec deux IA à l’aveugle pour croiser leurs réponses. Compar:IA est un outil gratuit pour sensibiliser les citoyens à l’IA générative et à ses enjeux